从“单点试验”到“全面铺开”：中国海油广东湛江41座平台规模化部署无人机

图片来源：通义万相 AI生成

一、41座平台+2个终端厂：海油无人机进入“规模化作业”阶段

当陆地低空物流还在比拼“15分钟送达”时，中国海油湛江公司已经将无人机作业扩展到了辽阔的南海海面。

5月19日，《湛江日报》报道，中国海油湛江公司所辖41座海上油气平台、2个陆地终端厂已全面推广无人机应用，实现海上油田无人机的规模化常态化作业。这标志着无人机技术从“单点试验”正式迈入海洋能源领域的“全面铺开”阶段，是低空经济与海洋能源深度融合的典型落地案例。

在油气平台的日常运维中，传统的巡检和物资运输长期面临“高成本、高风险、低时效”的三重挑战。而无人机凭借其灵活、快速、可全天候作业的特点，正在成为海上油田的“空中哨兵”和“快递小哥”。

中国海油湛江公司无人机规模化作业核心数据

维度	具体内容
覆盖范围	41座海上平台 + 2个陆地终端厂
作业类型	日常巡检、物资运输、应急响应
关键意义	海上油田无人机实现规模化、常态化作业
对比传统	降低人员出海频次，规避恶劣海况风险，提升响应速度
场景价值	低空经济从“城市/物流”向“海洋能源”延展

数据来源：《湛江日报》2026年5月19日报道

二、常态化的三条“空中动脉”：巡检、运输、应急

在海油湛江公司的部署中，无人机承担了三项核心任务，构成了海上油田的“空中生命线”。

第一条动脉：日常巡检——用“天眼”替代“爬塔”

过去，平台工人需要定期攀爬火炬臂、导管架等高空设施进行目视检查，既危险又耗时。无人机搭载高清摄像、红外热成像和气体检测设备，可沿预设航线自动完成平台外观、管线、电气设备的全方位扫描。据行业经验，无人机巡检效率较人工提升5至8倍，且可规避人员坠落、有害气体吸入等风险。

第二条动脉：物资运输——从“等待补给船”到“即需即达”

海上平台的生活物资、小型备件、化验样本等，以往依赖补给船运输，受海况影响大，一趟可能需要数小时甚至数天。无人机实现“点对点”空中投送，将运输时间压缩至数十分钟，尤其适合紧急药品、关键零配件的“当日达”。

第三条动脉：应急响应——台风、溢油、火情的“第一响应人”

在台风过后、溢油突发或火灾初期，无人机可第一时间抵近侦察，回传实时影像，协助应急指挥中心评估灾情、指导救援，甚至携带灭火弹或应急通讯中继设备执行先期处置。

三、为什么是湛江？——南海能源基地的低空“先行样板”

湛江是中国海油在南海西部的重要基地，管辖的油气田覆盖北部湾、莺歌海、琼东南等多个海域。这片海域气候多变、台风频发、部分平台距离陆地超过100公里，对无人机的环境适应性和长航时能力提出了极高要求。

湛江公司能够实现41座平台的全面推广，意味着其选用的无人机系统已通过高盐雾、强风、高湿等海洋环境的耐久性考验，并建立了完善的陆海通信链路和远程操控流程。这一样板一旦成熟，将迅速在海油其他海域（渤海、东海、南海东部）复制推广，为全国海上油田的智能化升级提供标准化方案。

此外，湛江公司规模化作业的背后，也离不开当地低空基础设施的支撑。近年来，湛江加快布局低空经济，建设通航起降点、5G-A低空基站及低空监管服务平台，为无人机海上长距离飞行提供了“地面底座”。

四、“低空+能源”的产业启示：一个百亿级细分赛道正在成形

低空经济与海洋能源的融合，正在形成一个极具商业价值的细分赛道。

从市场体量看，我国管辖海域油气平台超过400座（三大石油公司合计），加上陆地终端厂、管道沿线、风电场的巡检与物流需求，低空运营市场规模保守估计可达百亿级。而且，与城市物流的红海竞争不同，海洋能源场景具有客户集中、付费能力强、合同长期稳定的特点，对运营商而言是一块“优质资产”。

从技术演进看，海上油田场景倒逼无人机企业提升抗风等级（7级以上）、防盐雾腐蚀、超视距控制、自主避障和应急返航能力。这些技术突破也将反哺城市低空物流，提升全行业的安全冗余。

从产业协同看，中国海油、国家电网、南方电网等能源央企已开始系统化引入低空作业工具。如果“低空+能源”的模式在湛江验证成功，后续可能催生一批“低空能源管家”服务商，专门面向能源企业提供标准化巡检、物流和应急保障解决方案。

从业者三点落子判断

1. 关注能源央企的无人机采购目录和框架协议。海油、电网、石油等央企正逐步将无人机服务纳入常态化采购体系，进入其供应商名录意味着获得数年稳定的订单流。建议有资质、有经验的运营企业主动对接能源央企的物资采购部门，提前完成资质审核。

2. 海洋场景需要“专用型”而非“通用型”无人机。高盐雾、强风、超视距等条件对机体防护、动力系统和通信链路提出了远超城市物流的要求。整机企业可针对海上场景开发“海洋版”无人机，形成差异化竞争力，避免与低价消费级/工业级产品内卷。

3. “低空+能源”或将催生数据服务新业态。无人机在巡检过程中积累的海量影像、红外、气体浓度数据，经过AI处理后可以形成设备健康预测、腐蚀趋势分析等高附加值数据产品，实现“一次飞行、多次变现”。数据服务商应关注这一蓝海市场。

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本文章内容综合自《湛江日报》、中国海油公开信息、相关行业分析，具体作业数据以企业官方披露为准。

信息来源：湛江日报 中国海油 南方网 腾讯新闻 等