深圳技术大学低空智能技术研究院启动，从“感通算控管”全链条打通低空经济“智能任督二脉”
图片来源：通义万相 AI生成
6月13日，深圳技术大学“低空智能技术研究院”正式启动，首届润园低空论坛同期举行。这是深圳“20+8”战略产业集群中低空经济赛道的又一次高规格落子，也是高校在低空智能技术领域布局最深的一次体制性突破。
5位院士登台分享，柴天佑、刘大响、杨军、Juan Jose Rodriguez-Andina、陕晋军轮番带来主题报告，从工业智能、空气动力学到AI与电力电子多维度切入，共同指向同一个命题：低空经济正在倒逼城市从“二维平面”加速迈向“三维立体”。
一、“感通算控管”五字棋局：低空智能技术研究院的学科破冰
低空智能技术研究院的成立，并非一次简单的机构新增，而是一次对低空经济技术路线图的学科化重构。
研究院以“低空全域全息智能”为核心愿景，围绕“感+通+算+控+管”五个关键环节展开系统布局。
这五个字覆盖了低空飞行器从“感知环境—传输数据—计算决策—飞行控制—空域管理”的全流程闭环。
具体而言：
“感”指低空融合智能感知，让飞行器在复杂城市环境中“看得清”；
“通”聚焦低空通信与智能计算，解决“断联即失控”的行业命门；
“算”将大模型与AI算法嵌入实时调度，实现从“人工指挥”到“智能自主”的范式跃迁；
“控”对应低空动态控制与装备研发，保障飞行器在极端环境下依然“飞得稳”；
而贯穿始终的“管”则是低空标准法规及管理体系，为规模化运营提供制度性底座。
研究院由城市交通与物流学院主导，联合人工智能学院、中德智能制造学院共同设立。
城市交通与物流学院此前已率先设立低空智能工程系、开办无人驾驶航空器系统工程专业，为研究院提供了学科育人与科研的双重载体。
这种“学院主导+多院协同”的架构，旨在打破传统学科壁垒，以有组织科研模式破解低空经济产业技术与标准瓶颈，赋能深圳低空经济“20+8”战略产业集群高质量发展。
值得追溯的是，低空智能技术研究院的筹建早在2025年底已埋下伏笔——在2025年12月的中国职业技术教育学会科转委换届大会上，深圳技术大学集中揭牌了4个新型技术研究院，低空智能技术研究院赫然在列。彼时即已确定了其围绕“感+通+算+控+管”的技术路线。
如今半年后的揭牌，意味着这一学术规划已完成了从“蓝图”到“平台”、从“方向”到“实体”的转化。
二、低空物流大模型：一次产业-学术联手的“底层智能”越迁
顺丰、科大讯飞等行业头部企业将与研究院共同开展“低空物流大模型智能技术”研究，推动低空领域智能调度、路径规划、智能感知等技术突破。这并不是一次简单的“校企合作仪式”，而是一次极为稀缺的“三股力量同频共振”——物流运营龙头（顺丰）+AI语音与认知大模型头部（科大讯飞）+高校前沿交叉学科平台（深技大）的共同演进。
顺丰早已在物流大模型领域完成技术储备。
顺丰自研的物流垂域大模型“丰语”与物流决策大模型“丰知”，已初步应用于动态路由调整和供应链数智化转型。
但大模型在低空物流场景的应用，面临的是与地面物流完全不同的技术挑战：
无人机在三维空间的路径规划需要考虑风场、障碍物、空域动态变化等多维约束，传统地面路由算法无法直接套用。
低空智能技术研究院的算法积累与科大讯飞的AI大模型能力，恰好与顺丰的落地场景形成互补——研究院提供底层算法框架，讯飞提供大模型基础能力，顺丰提供真实运营数据与场景验证，形成一个从“理论模型”到“商业闭环”的完整拼图。
从更广的技术视野来看，2026年初行业对“AI+低空”的共识正在加速形成：
AI被视作低空经济从“起步发展”迈向“规模化进阶”的核心驱动力，低空经济则是“人工智能+”落地实践的重要应用场域。
低空物流大模型的推出，将实现从“人工派单”到“大模型自动生成飞行计划、动态调度、实时避障”的闭环，把目前依赖人力和经验的航线规划工作系统性地推向自动化、智能化的新阶段。
研究院在技术层面并不孤立，此前已有多个支撑平台同步运行——深圳技术大学此前已揭牌时空智能研究中心，由中国工程院院士李清泉担任首席科学顾问，聚焦多源融合定位、城市时空智能、具身智能感知三大方向。时空智能与低空智能的联动，将形成“天上飞+地上算”的数据通感闭环。
三、从二维到三维，院士们在论坛上说了什么？
首届润园低空论坛上，柴天佑、刘大响、杨军、Juan Jose Rodriguez-Andina、陕晋军等院士先后登台，院士报告的议题跨度从工业智能、应急救援、空气动力学到AI与电力电子，看似分散，实则有一条隐形的逻辑线索贯穿始终——从二维城市向三维立体的系统性重构。
柴天佑院士的报告聚焦工业智能与低空经济的交叉。其核心判断是：低空经济不是航空业的“轻量化版本”，而是一次完整的工业体系升维——生产调度从“平面作业点”变为“空中移动节点”，信息流从“车间级闭环”升级为“空—地—云三端协同”。
刘大响院士则把注意力投向应急救援方向——当城市突发灾害发生时，传统地面救援力量往往因交通拥堵而延误，“空中走廊”将成为生命通道。杨军院士分享了空气动力学设计在高原、山地环境下的适应性突破，这与此前亿航EH216-S在海拔2000米的洱海完成全球首个高原湖泊eVTOL载人航线飞行形成了技术呼应。
Juan Jose Rodriguez-Andina（IEEE院士）带来了国际视角，重点分析了欧洲在eVTOL适航认证和城市空中交通规则方面的经验。
陕晋军院士则揭示了AI与电力电子的深度融合如何让飞行器的能量管理从“被动耗散”转向“主动优化”。
这些报告共同指向一个趋势判断：低空经济的技术路线已从“飞行器本体性能突破”的单一攻关阶段，演进为涵盖空中交通管理、AI调度、电池与动力优化、适航认证与标准输出的全体系竞争。
高校在其中扮演的角色，也从“论文发表者”转向“标准制定参与者”和“工程问题解决者”。
四、为什么是深圳？低空智能技术研究院的产业基础与未来价值
低空智能技术研究院落子深圳，有其清晰的产业逻辑。
截至2026年6月10日，深圳120米以下低空空域已实现常态化全域开放，适飞空域覆盖市域75%范围，福田、南山、罗湖等核心城区全部纳入常规飞行管理。
同期，深圳已建成1284个标准化低空起降点，近万个5G-A通感基站，全域日均低空飞行超2700架次。
深圳的目标是：2026年底低空产业规模突破1300亿元，建成“1+5+4”（低空经济大科学装置1个、运行试验区5个、测试场4个）低空经济总部研发测试总体布局。
在这样密集的产业落地节奏中，研究院的成立补齐了一个关键的拼图——深圳不缺制造能力和应用场景，缺的是从底层算法、智能调度到标准体系的系统性技术攻关平台。
此前深圳在低空通信领域走在前列——5G-A通感一体基站解决了“看得见”的问题；
SILAS（低空智能融合系统）解决了“管得住”的问题；
但“如何让成千上万架飞行器同时在空中高效运行且不互相干扰”的全局最优调度问题，仍然悬而未决。
这正是低空智能技术研究院“算”和“控”两个核心方向需要回答的工程难题。
从人才培养角度看，研究院的另一个重要价值在于为深圳的低空产业提供“即插即用”型工程师。
城市交通与物流学院设立的低空智能工程系和无人驾驶航空器系统工程专业，是研究院重要的学科支撑。
在深圳的低空生态中，这意味着未来从校园走出的学生将具备“了解AI算法、懂飞控系统、会调度运营”的复合能力，直接对接顺丰、美团、大疆等头部企业的岗位需求。
事件核心速览
事件名称：深圳技术大学低空智能技术研究院启动暨首届润园低空论坛
举办时间：2026年6月12日—13日（12日成果探访与学科交流，13日启动盛典与论坛）
研究院定位：“感+通+算+控+管”五大方向，低空全域全息智能
学院构成：城市交通与物流学院主导，联合人工智能学院、中德智能制造学院共同设立
学科基础：城市交通与物流学院已率先设立低空智能工程系、开办无人驾驶航空器系统工程专业
产业合作方向：与顺丰、科大讯飞等企业合作，开展低空物流大模型智能技术研究，聚焦智能调度、路径规划、智能感知
技术背景：顺丰自研“丰语”物流垂域大模型、“丰知”物流决策大模型已具雏形
院士主讲阵容：柴天佑（工业智能）、刘大响（应急救援）、杨军（空气动力学）、Juan Jose Rodriguez-Andina（IEEE院士）、陕晋军（AI与电力电子）
论坛核心主题：从二维城市到三维立体的系统性重构
深圳产业背景：120米以下低空空域全域常态化开放（适飞覆盖市域75%）、1284个起降点、近万个5G-A基站、日均飞行超2700架次
深圳产业目标：2026年底低空产业规模突破1300亿元，建成“1+5+4”研发测试总体布局
产业赋能价值：为深圳低空经济“20+8”产业集群提供底层算法攻关平台与复合型技术人才
一句话理解研究院启动的坐标意义：如果说深圳的低空经济是一座高速运行的三维城市，那么此前这座城市的通信基建是“混凝土”，起降场是“建筑”，而低空智能技术研究院，就是给这座三维城市装上“城市大脑”。当AI大模型进入低空物流调度系统，“让几万架无人机在同一片天空下不乱飞、不撞机”这个行业难题，开始有了一个可靠的技术答案。
本文基于以下信息来源综合整理：深圳技术大学官网预告（2026年6月9日）、深圳新闻网低空智能技术研究院成立报道（2025年12月24日）、深圳技术大学时空智能研究中心揭牌报道（2026年4月）、顺丰科技AI+智慧物流公开信息、工信部6G试点相关政策报道、AI+低空经济行业分析报告（2026年1月），核心事实均已交叉验证。