中科云图宣布接入DeepSeek，优化复杂场景无人机巡检痛点
题图：中科云图
无人机遥感网助力低空经济发展
在低空经济产业链中，无人机遥感网发挥着举足轻重的作用。中科云图成立于2017年，经过七年发展，已拥有13家子公司，员工数量超过350人。公司围绕无人机遥感网和地理空间智能产品研发，在电力、光伏、巡检、测绘、环保和应急等多个领域构筑了完整的运作系统。
DeepSeek大模型赋能无人机巡检
DeepSeek作为国内领先的通用AI大模型，具有强大的多模态数据融合能力、零样本预测能力以及场景泛化能力。在低空遥感应用领域，DeepSeek能有效克服复杂环境下的光照变化、视角偏移及目标尺度差异等挑战，实现对复杂场景的有效识别。
零样本预测（Zero-Shot Prediction）：模型无需针对特定任务进行微调，仅通过预训练阶段学习到的通用知识即可完成新任务，例如DeepSeek在未见过某类违建数据时，仍能通过空间关系推理进行识别。
多模态融合（Multimodal Fusion）：将不同模态（如图像、文本、语音）的数据在特征或决策层面整合，例如早期融合用于遥感图像与地理坐标的联合分析，晚期融合用于综合多模态分类结果。
零样本预测能力使模型无需针对特定任务进行标注数据训练，即可通过预训练模型泛化到新场景。例如，在占道经营判别中，模型通过通用语义理解能力识别“摊位”和“货物堆放”，而非依赖遮阳伞等单一特征。
多模态特征融合技术则结合文本描述（如巡检报告）与遥感图像，通过跨模态对齐技术（如CLIP风格的特征映射）提升目标识别精度。例如，垃圾堆的识别不仅依赖视觉特征，还结合“堆放高度超过1米”等文本规则。
此外，中科云图通过零代码开发流程，提供可视化界面，用户可通过拖拽模块定义巡检任务逻辑（如违建筛查规则），并调用DeepSeek-R1的API生成定制化智能体，将垂类应用开发效率提升30%。
中科云图与DeepSeek深度融合，破解无人机巡检痛点
针对复杂场景无人机巡检的痛点，中科云图将自主研发的GEOAI算法引擎与DeepSeek多模态大模型相结合，推出更实用的智能识别方案：
图源：中科云图
疑似违建筛查：通过分析棚架结构、覆盖面积与周边环境的空间关系，有效区分施工围挡、农业大棚与违规搭建，降低误报率。
图源：中科云图
占道经营判别：精准识别出人行道/车行道上的经营摊位、堆放货物等关键目标，不再仅依赖于对遮阳伞的识别。
图源：中科云图
垃圾堆放检测：识别垃圾堆存在的同时，通过轮廓尺寸、堆积高度等特征判断堆放规模，对超过5平方米的重点点位进行标绘。
随着中科云图与DeepSeek的携手，无人机巡检技术将不断突破瓶颈，为我国低空经济产业链带来更多创新应用。
广州中科云图智能科技有限公司简介
简称：中科云图
成立时间：2017年6月15日
注册资本：3144.43万元人民币
总部地点：广州
中科云图，是一家专注于低空无人机遥感与地理空间智能产品研发及技术服务的高新技术企业。
科研依托
依托中国科学院地理科学与资源研究所、广东省科学院广州地理研究所的科研平台，实力雄厚。
卓越团队
由周成虎院士领衔，打造国际一流创新研发团队：
· 团队构成：1 名中国科学院院士，汇聚多名科研专家、教授及博士。
· 经验技能：在无人机与图像处理领域经验丰富，手握多项发明专利。
核心技术产品
1.无人机智能基站（云巢系列）
自主研发的核心载体，集成多功能传感器与机载 AI 边缘计算模块，实现空地一体、云边协同的跨行业解决方案。
2.地理空间智能与大数据技术
借助 “云 - 端” 协同的机载 AI 模块及视觉等智能传感器融合技术，提升低空无人机遥感网作业效率。
