日均监视5万架次、处理8000万条数据：广东用一套“AI+低空”系统回答“天路怎么管”

图片来源：中国科技网  广东省低空飞行综合管理服务平台

7月13日下午4时16分，广东省低空飞行综合管理服务平台的大屏上跳动着实时数据：飞行中552架，累计起降架次54338。当全省低空飞行日均突破5万架次、每日产生8000万条飞行数据时，传统“靠人盯、靠人管”的模式早已难以为继。广东给出的答案是：用AI重构低空治理的全链条逻辑——“低空安”智能多模监测器与“低空顺”航路安全测试仪两款自研设备，加上覆盖飞前、飞中、飞后的智能管控平台，正在将“人工看管”升级为“AI智管”。

一、8000万条数据如何变成一张“飞行热力图”？

广东省低空飞行综合管理服务平台由广东省低空经济产业发展有限公司建设，自上线以来日均监视全省低空飞行超5万架次，每日处理飞行数据达8000万条。

“热力图”是这套系统最直观的产出之一。 平台基于深度学习算法对海量飞行轨迹数据进行治理，自动识别高频航线、热点空域和拥堵节点，结合飞行频次、时段分布、机型构成、任务类型等要素，构建空域运行热度评估模型。红色、橙色、黄色——不同色块在广东地图上空交织，飞行越密集的区域颜色越深。

这张图的价值不止于“好看”：哪里飞得热，哪里就适合规划为公共航路；哪里流量高，哪里就需要加密通信基站、部署监视设备、配齐充电和应急设施。“让航线规划从经验预判转向数据说话”，AI正在把低空基建的决策逻辑从“拍脑袋”变成“看数据”。

二、“低空安”+“低空顺”：一守天、一测路的“双子星”

AI赋能的不仅是后台平台，还有嵌入前端设备的两款自研产品。

“低空安”智能多模监测器——全天候的“低空哨兵”。 这款设备具备全机型覆盖能力，可感知飞行器型号、位置等基础信息，还能对航路内通信、导航、监视及飞行流量等态势开展监测评估。它有效破解了低空飞行“位置看不见、类型分不清、轨迹跟不住”三大痛点。通过实时感知飞行器的动态分布与飞行密度，它能提前预判风险、识别潜在冲突，在问题发生前就预警调度，相当于 “未堵先疏” 。该设备已成功保障广交会历史上首次无人机演示、2025粤港澳大湾区低空经济高质量发展大会等重大活动。

“低空顺”航路安全测试仪——动态的“AI云医生”。 自重不到1.6公斤，可搭载于无人机沿规划航路飞行。一次飞行即可完成通信、导航、监视、电磁环境、气象等100多项数据指标的全面“体检”，全程无需人工干预，采集数据实时回传云端平台，3秒内自动生成“体检报告”。目前，“低空顺”已先后在广州海珠、天河、增城等地完成超过1550公里的低空航路实测。

三、飞前、飞中、飞后：AI贯穿低空管理的“全生命周期”

广东低空经济公司依托AI数智技术，全面重塑低空运行管理体系，实现了覆盖飞行全流程的闭环管控。

在飞后阶段，系统可快速调取全域历史飞行台账，筛查未依规申报、超审批范围飞行、超高飞行等异常记录，精准锁定“黑飞”相关飞行器及运营主体，联动公安部门处置，为打击“黑飞”提供完整的数据溯源和证据支撑。

四、从“人工看管”到“AI智管”：一场低空治理的范式革命

广东的“AI+低空”实践不是一次技术“锦上添花”，而是一次治理逻辑的系统性重构。

过去，低空管理靠人盯、靠人管——信息获取滞后、决策依赖经验、管控粗放。广东集聚了全国三成以上的低空经济产业链企业，消费级无人机占全国95%的市场份额。飞行体量越大，风险敞口越大——航线冲突、气象异动、“黑飞”入侵，任何一环失守都可能引发连锁反应。

现在，AI把海量飞行数据变成了可感知、可对话的能力。平台可以“听懂”人的指令——“请分析500米以上无人机飞行数据，并形成总结报告”——系统自动调取飞行台账、筛查异常记录、锁定“黑飞”飞行器、生成报告。从“人问数据”到“数据回答”，低空治理正在完成从“经验驱动”到“数据驱动” 的范式切换。

广东低空经济公司董事林育钿的判断或许是对这场变革最精准的概括：“AI与低空经济的融合，既是技术演进的内在逻辑，更是治理能力现代化的现实路径”。当AI成为“天路”上不可或缺的“交警”，低空经济才真正从“能不能飞起来”进入了“能不能管得住、飞得顺”的新阶段。