无人货运已“飞”入财报,载人eVTOL仍在等风来:专访航空工业专家解文涛解码低空经济“节奏差”

图片来源:通义万相 AI生成
当低空经济的聚光灯打在eVTOL载人飞行器上时,一个更安静却更务实的赛道已经在悄悄赚钱。
2026国际低空经济博览会期间,航空工业集团首席技术专家、航空工业民机机载低空经济事业部负责人解文涛在接受新浪低空专访时,给出了一组清晰的判断:低空经济已褪去早期概念热度,进入以适航取证为核心的攻坚阶段;无人货运、低空监视反制及观光、固定航线运营有望率先实现商业化落地。
当行业的注意力被“空中出租车”吸引时,真正把低空飞行从演示文稿拖进财务报表的,可能是那些不起眼的货运无人机。
一、两条路径,两种节奏:为什么货运先跑通?
“先货运、后载人,先远郊、后城区,先试点、后推广”——这不仅是监管层的渐进式策略,更是一条被产业逻辑反复验证的务实路径。
货运的“三张牌”
第一张牌:取证更快。 多家主机厂管理层指出,货运eVTOL的取证难度低于载人eVTOL,如果全力研发,可以在1至2年内完成取证流程,随后投入山区、沙漠、海上运输场景。相比之下,载人eVTOL的适航审定周期动辄5年以上。
第二张牌:场景更刚。 货运eVTOL可以重点应用于山区、海岛及交通基础设施薄弱地区——这些地方“地面够不着”的痛点,恰恰是低空飞行最刚性的需求。2026年国内重载货运无人机的市场需求已突破320亿元,相比2023年翻了近三番。
第三张牌:钱已赚到。 截至2026年5月,以顺丰丰翼和美团为代表的头部企业,累计开通的低空航线已达约1470条。丰翼在深圳的物流无人机每日飞行架次已稳定超过2000架次,用实打实的运营数据验证了“常态商业航线”的可行性,真正将低空物流从演示文稿拖进了财务报表。
货运与载人的“节奏差”,本质上是风险承受能力的差异。货物的容错率远高于乘客——一次货运无人机的技术故障损失的是货物,而载人eVTOL的故障损失的是生命。“先货后人”不是监管的保守,而是产业成熟的必然顺序——用货物的“安全冗余”换取技术的“迭代周期”,再用成熟的技术去承载人的生命。这是一条被汽车自动驾驶、航天探索反复验证过的路径。
载人为什么“慢”?
载人飞行涉及更高的安全标准、更严苛的适航审定以及更复杂的公众接受度问题,其商业化进程注定更为审慎。
目前,行业主要锚定文旅观光场景,以景区空中游览为切入点,通过低强度、高客单价的模式积累运营数据和验证安全体系。正如解文涛所言,行业已进入“攻坚时期”——大家都在做飞行器、已经到了试飞阶段,要证明它的安全可靠,通过适航认可后,才能到市场端做商业化。
载人eVTOL是商业化兑现时间最晚的赛道。载人飞行对安全的要求远高于货运,适航取证标准仍在完善,起降网络和空域管理体系尚在建设。峰飞航空高级副总裁谢嘉也坦言,“eVTOL的技术比较新,让社会各界接受还有一个过程,监管方对运营安全的要求也更加严格”。
| 对比维度 | 无人货运 | 载人eVTOL |
|---|---|---|
| 适航取证周期 | 1-2年 | 5年以上 |
| 风险容忍度 | 高(货物可承受) | 极低(人命关天) |
| 当前阶段 | 已进入常态化盈利 | 文旅观光试运营 |
| 监管策略 | 优先放开 | 审慎推进 |
| 规模化预期 | 已实现 | 5-10年 |
二、机载系统:飞行器的“大脑”如何降本?
如果说货运与载人的分化是低空经济的“上半场叙事”,那机载系统的进化就是决定“下半场胜负”的关键变量。
解文涛将机载系统比作飞行器的 “大脑与神经中枢” ——计算机像大脑负责思考运算,传感器像眼睛和耳朵感受状态,飞控和作动器像四肢控制姿态和运动轨迹。而机载系统的降本提效,正在通过三条路径同时推进。
路径一:AI融合——从“人审”到“智审”
在航空工业自控所,将开源视觉处理库移植到机载实时操作系统,传统路径需要半年周期、50万元预算。而AI的介入正在大幅压缩这一周期。
航空工业机载公司依托机载系统母合赋能平台,已支撑起AI智能电路图审查、AI代码审查、AI质检等应用场景,初步实现了从产品设计、生产制造到试验验证、服务保障的全生命周期闭环管理。
2026世界人工智能大会上,由计算所牵头建设、机载公司统筹推广的 “电路图智能审查场景” 入选央企AI战略性高价值场景。飞机技术状态专识数据集的应用,有效支撑了产品研制流程优化、生产效率提升、制造成本降低与制造质量提高。
路径二:功能集成——从“散装”到“系统”
解文涛透露,航空工业民机机载团队去年走访超过50家低空企业进行调研,涵盖无人物流、eVTOL、通航固定翼企业的核心诉求。调研发现,低空企业最迫切的需求是:有一个国家队链主企业帮着做系统的架构设计,选型并推荐适合低空的产品。
为此,航空工业民机机载已布局线上选型中心,并在2026国际低空经济博览会上推出 “数字化服务平台+全谱系核心产品”供给体系,发布14款新品覆盖感知探测、运行监管、能源动力、飞行控制、互连传输五大领域。
在具体产品层面,降本效果同样显著。航空工业民机机载发布的低空全域电气互连解决方案,在减重30%以上的同时保留多余度架构与故障-安全机制,破解了“轻量化=低可靠”的行业偏见。
路径三:规模化——从“定制”到“货架”
解文涛的判断是:机载系统将依托AI融合、功能集成与规模化持续释放降本空间。
第一届低空机载产业创新发展大会上发布的低空飞行器机载系统选型中心,聚焦选型效率低、成本高、统筹难度大等行业痛点,整合全产业链资源,覆盖飞控、航电、动力等低空机载十大系统,汇聚300余型成熟机载产品。
当机载系统从“每个机型定制一套”走向“货架产品按需选型”,研发成本和周期将被系统性压缩。
三、产业启示:从“概念热”到“攻坚期”
解文涛将低空经济的演进划分为三个阶段:
第一阶段:“说概念”。 大家讨论低空经济是什么、有多大市场。
第二阶段:“做产品”。 大量头部企业真正在做产品设计和飞行器设计,带动了一大批产业链相关企业聚焦在低空赛道。
第三阶段:“过适航”。 飞行器已到试飞阶段,要证明安全可靠,通过适航认可后才能走向市场。
我们正处于第三阶段——攻坚期。
这意味着什么?低空经济的竞争逻辑已经变了。 过去比的是“谁先造出样机”,现在比的是“谁能最快通过适航”;过去比的是“谁的概念更性感”,现在比的是“谁的产品更能赚钱”。
而对于机载系统这一关键环节,解文涛的判断给出了清晰的产业坐标:无人货运率先落地→积累运营数据与安全经验→为载人场景铺路→机载系统通过AI与集成持续降本→规模化反哺整个产业链。
这是一个从易到难、从货到人、从定制到标准的渐进式闭环。看懂这个闭环,就读懂了低空经济未来五年的节奏。
