飞行4415架次、识别72类问题、准确率超92%——“洪城鹰眼”如何用18个机场织就南昌“空中治理网”?

2026/09/08 09:15:33

飞行4415架次、识别72类问题、准确率超92%——“洪城鹰眼”如何用18个机场织就南昌“空中治理网”?

图片来源:通义万相 AI生成

近日,南昌市低空应用综合数据服务平台“洪城鹰眼”交出最新成绩单:累计执行飞行任务4415架次,总飞行时长1450小时,飞行里程达42623.9公里,相当于绕地球赤道一圈以上。平台AI识别算法可精准识别72类城市治理问题,准确率超92%。这一由南昌市城规总院打造的低空政务平台,已在公安、城管执法、住建、自然资源规划等多个领域投入应用,初步构建起“空天地”一体、多部门联动的城市低空治理新体系。

四个问题,读懂“洪城鹰眼”如何让城市治理“飞”起来

问题一:4415架次、42623公里——这是一张多大的“空中治理网”?

42623.9公里,相当于绕地球赤道一圈以上。支撑这一飞行里程的,是全市建成区内布局的18处无人机机场

这18处机场并非简单布点,而是构建了一个 “全域覆盖+重点区域聚焦” 的低空治理网络。平台已在南昌高新区、市公安局交管支队、市住建局、市城管执法局、市自然资源和规划局等单位陆续投用。从高新区到老城区,从交通要道到重点项目,18个“空中之眼”让城市管理告别了“地面视角”的局限。

平台界面已完成重构,涵盖空域管理、AI算法、飞行控制、政务服务等核心模块,并新增资源总览、事件落图、飞行模拟、边飞边建、事件热力图等实用功能。数据底座持续充实,已接入工地监控、水质监测等实时数据流,初步构建起 “天—地—数”一体化的城市感知体系

运营指标数据
累计飞行架次4415架次
总飞行时长1450小时
飞行里程42623.9公里(≈绕地球赤道一圈)
无人机机场18处(全市建成区)
AI识别问题类别72类
AI识别准确率超92%
覆盖部门公安、交管、城管、住建、自然资源规划等

问题二:72类问题、92%准确率——AI到底能“看见”什么?

“洪城鹰眼”的AI识别算法能精准识别城市治理问题,准确率超92%。72类问题覆盖了城市运行的方方面面:

城市管理领域,平台可自动识别违法建设、市政设施损坏、市容环境等问题,已累计推送疑似问题线索千余条。城管执法部门将无人机用于河湖监管、违法建设排查、市容环境保障和基础设施管养,有效弥补传统人工作业短板。自然资源规划领域,平台已完成19宗储备用地及滕王阁景区南扩等重点项目的航拍任务,为国土空间精细化管控提供精准数据支撑。针对耕地保护中传统巡检范围有限、效率不高的问题,“洪城鹰眼”利用无人机与AI算法自动识别耕地占用、违规建设等行为,通过影像对比动态更新耕地数据,推动耕地保护从“人防”向“技防”、从“被动查处”向“主动发现”转变。

住建领域聚焦建筑安全、历史街区与城市雕塑保护,实现常态化巡检与动态监测。文旅巡查覆盖景区安全与文物保护。在南昌县富山乡,无人机化身“智慧哨兵”,自动识别偷倒建筑垃圾、露天焚烧等72类城市治理问题。

这套系统的核心价值在于:把“人眼巡查”升级为“AI自动识别”,把“被动发现问题”转变为“主动推送预警” 。通过对接政务小程序,平台打通了 “发现—处置—复核”全链条闭环——发现问题只是第一步,推送、处置、复核的闭环才是治理效能的关键。

问题三:从“空中交警”到“森林防火”——场景到底有多广?

“洪城鹰眼”最引人注目的场景,当属交通治理。平台深度携手南昌市公安局交管支队,让无人机化身全能“空中交警”。在九洲高架、洪都高架等易拥堵路段,无人机在早晚高峰准时升空,通过高清摄像头实时回传路况,一旦发现车流缓慢或抢行苗头,立即启动高空喊话。数据显示,洪都高架南向北方向晚高峰拥堵时间从73分钟缩短至43分钟,降幅超四成;试点匝道事故报警量环比下降50%

交通之外,场景已向多个领域延伸:

应用领域具体场景关键数据
公安警务日常巡逻、人流车流监测、突发事件现场实时监管显著增强警务实战能力与应急响应效率
城市管理违法建设、市政设施损坏、市容环境自动识别累计推送疑似问题线索千余条
自然资源储备用地航拍、耕地保护、违规建设识别完成19宗储备用地航拍
住建建筑安全、历史街区与城市雕塑保护常态化巡检与动态监测
文旅景区安全、文物保护、720度全景影像覆盖全市重点文旅景区
森林防火梅岭景区防火巡检累计飞行160架次,守护162平方公里林区

在莲塘街道,自动化机巢让无人机实现自主起降、自主巡检,单次飞行就能完成6平方公里区域的智能巡查,效率较人工提升5倍以上。通过统一平台替代分散建设,资源利用率显著提高,推动城市综合管理效率提升约50%,每年节约资金100万元

问题四:对行业意味着什么?低空政务从“试点”走向“标配”的南昌样本

“洪城鹰眼”的价值不止于交管。作为南昌低空经济落地的标杆项目,它已拓展至城管、住建、自然资源等多领域,推动城市治理从“人巡”向“智巡”转型。

第一,“一平台管全域”的模式验证了低空政务的集约化路径。 过去,各部门各自采购无人机、各自建设后台,资源分散、重复投入。“洪城鹰眼”通过统一平台替代分散建设——一套系统、18个机场、服务多个部门。这种集约化模式不仅节约了财政资金,更重要的是让低空数据在部门间流动起来,实现了 “一次飞行、多方受益”

第二,“发现—处置—复核”的闭环打通了低空政务的“最后一公里”。 很多地方的无人机巡检止步于“发现问题”,后续处置仍靠人工流转。“洪城鹰眼”通过对接政务小程序,让AI识别的问题直接推送至处置部门,形成闭环。从“看见”到“解决”,这才是低空政务的价值闭环。

第三,南昌的经验为同类城市提供了可复制的路径。 南昌并非一线城市,财政资源有限,但通过“集约化建设+AI赋能+多部门共享”的模式,用相对有限的投入建成了覆盖全市的低空政务网络。对国内众多二三线城市而言,“洪城鹰眼”的路径——不追求大而全的设备采购,而是用一套平台串联起各部门的治理需求——具有直接的参考价值。

📌 事件核心速览

  • 平台名称:南昌市低空应用综合数据服务平台“洪城鹰眼”

  • 建设主体:南昌市城规总院

  • 累计飞行:4415架次,总时长1450小时,里程42623.9公里(≈绕地球赤道一圈)

  • 机场布局:全市建成区18处无人机机场

  • AI识别:72类城市治理问题,准确率超92%

  • 覆盖部门:公安、交管、城管、住建、自然资源规划、文旅、林业等

  • 核心场景:交通治理(拥堵时长降幅超40%,事故报警量降50%)、城市管理(千余条问题线索)、自然资源(19宗储备用地航拍)、森林防火(160架次守护162平方公里)

  • 效率提升:综合管理效率提升约50%,年节约资金100万元

  • 技术体系:“三维底座+AI识别+闭环处置”——打通“发现—处置—复核”全链条

一句话理解这件事:当很多城市还在用无人机做“一次性示范巡检”时,南昌已经用18个机场、4415架次飞行织成了一张常态化运行的“空中治理网”——72类问题、92%准确率、50%效率提升,低空政务正在从“试点”变成“标配”。

本文基于以下信息来源综合整理:南昌市人民政府官网、南昌新闻网、南昌日报、南昌文明网、今日头条、大江网等(2025年11月-2026年7月报道),核心事实均已交叉验证。