国家发改委、能源局：加快无人机等智能生产技术装备的研发与应用

题图 | AI生成

近日，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》。该实施意见旨在贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全。

图源：国家能源局

政策重点关注了无人机、机器人等智能装备在能源领域的应用前景。在新能源板块，明确提出要利用无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升偏远地区场站的综合运营效率。在工程建设方面，推动无人机巡检系统等技术深度融入电力建设工程管理全流程。

实施意见设定了明确的发展目标。到2027年，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。

在人工智能+电网场景中，构建电力应急抢修智能决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用。在人工智能+能源新业态场景中，推动人工智能在虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，特别强调在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用前景。

新能源领域的智能化应用备受关注。政策明确支持偏远地区场站智能运维发展，利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态。实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率和场站综合运营效率。

在智慧工地建设方面，政策推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，明确提及研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为。

水电领域同样涉及智能装备应用。在智能水电工程建设场景中，基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试。

火电板块重点关注设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，对关键设备进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警。

核电领域的智能装备应用前景广阔。政策提出要开展核工业特种运维机器人技术攻关，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。

煤炭行业的无人化作业获得政策支持。在露天煤矿场景中，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行。

油气领域强调智能生产技术装备的研发与应用。加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。

在关键技术供给方面，政策提出三个重点方向。

数据基础方面，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用。推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，加快形成能源领域高质量数据集。

算力支撑方面，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，不断提高算力中心绿电比例。

模型基础能力方面，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术研究。持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。

政策在保障措施方面提出六个方面的要求。

强化组织实施，各地方能源主管部门和相关中央企业要建立健全工作机制。推动协同创新，建设跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作。

加强标准规范建设，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等技术标准规范。试点示范方面，政策明确组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。

资金支持和人才培育也是政策关注重点。充分发挥中央财政资金带动作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才。

该政策的发布为能源领域的智能化转型提供了明确指引，特别是为无人机、机器人等智能装备在能源行业的规模化应用创造了政策环境。从偏远地区新能源场站的智能运维，到煤矿的无人化作业，从核电的特种机器人，到油气勘探的智能装备，政策为低空经济和智能装备产业在能源领域的发展开辟了广阔空间。