央企AI战略全面赋能低空经济:60大场景直击无人机产业三大痛点

图片来源:通义万相 AI生成
2026年7月,2026世界人工智能大会(WAIC)期间,国务院国资委在“智赋新质 全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛上,正式发布第二批央企人工智能战略性高价值场景(60项) 与70项央企行业高质量数据集优秀成果。至此,国资央企已完整构建 “百业智景、百域智数”双百战略资源体系,搭建起“场景提需求、数据作支撑、模型解难题、产业增效能”的闭环创新生态。
值得关注的是,在60项高价值场景中,多个低空经济相关项目强势入选,覆盖通信网络、政务管控、飞行测试等关键环节。这些“国家队”成果的集中亮相,标志着央企AI赋能低空经济正式进入体系化推进新阶段。
一、三大痛点,三个答案
当前低空经济面临的瓶颈,可以概括为 “连不上、管不住、测不起” ——通信信号覆盖不足导致远距离巡检和蜂群协同时常中断;政务管理分散、黑飞监管困难;实飞测试成本高、周期长、风险大。
而这一次,三家央企给出了各自的答案。
痛点一:信号中断 → 中国电信“5G-A+AI全域低空智联网络”
| 项目名称 | 所属企业 | 入选类别 |
|---|---|---|
| 基于5G-A与AI的全域低空智联网络场景 | 中国电信 | 第二批央企AI战略性高价值场景(交通物流) |
中国电信主导的该场景,融合3CC(三载波聚合)技术,能将低空通信网络上行峰值速率提升至1.5Gbps以上,同时依托AI视觉算法将目标识别延迟压缩至30毫秒以内。其构建的 “通信—感知—计算—平台”深度融合智联网,依托5G-A、RedCap、毫米波感知及通感一体化(ISAC)等核心技术,为低空产业安全、有序、规模化发展夯实了技术底座。
低空通信不是“把地面基站往天上照”那么简单。中国电信的方案本质上是重新定义了低空的“网络空间” ——通过地面、低空、太空三层接力实现无死角覆盖,让无人机在远离地面的空域也能保持实时在线。这对于eVTOL城市空中交通、无人机跨境物流等未来场景而言,是不可或缺的基础设施级突破。
痛点二:政务管理分散、黑飞难管 → 中国通号“低空政务一网统飞平台”
| 项目名称 | 所属企业 | 入选类别 |
|---|---|---|
| 低空政务一网统飞运营服务场景 | 中国通号 | 第二批央企AI战略性高价值场景(交通物流) |
值得一提的是,这是低空经济领域唯一获此殊荣的场景。中国通号将轨道交通领域积淀的安全基因与全链条系统集成能力延伸至低空,以自主研发的“一网统飞”低空智能服务运营系统为核心,打造了四大核心技术体系:低空数字全域底座技术体系、集群调度指挥技术体系、无人机实时精控技术体系和大小模型协同技术体系。
该系统已在石家庄、青岛、重庆、合肥等全国十余个城市落地应用,破解了传统模式中重复建设、管理分散、数据孤岛、协同低效、智能薄弱等核心痛点。中国通号更创新了 “投建营”一体化模式,通过政府购买服务形成持续现金流,该模式可复制推广至全国百余个地级城市。
通号的入场,本质上是用高铁的“安全标准”重新定义低空交通的“游戏规则” 。高铁信号系统要保证的是“几万公里线路、每几分钟一趟列车”的绝对安全——这套逻辑迁移到低空,意味着无人机不再是“会飞的玩具”,而是 “受控的交通工具” 。通号自主研发的ID-SPACE低空空域智能管控系统,可实现空域划设、飞行计划自动审批、航迹监控、智能预判与避障等全流程自动化——这相当于为低空交通配备了 “智能调度中枢” 。
痛点三:实飞测试成本高风险大 → 航天科技“AI飞行器地面试验场景”
| 项目名称 | 所属企业 | 入选类别 |
|---|---|---|
| 飞行器地面试验场景 | 航天科技 | 第二批央企AI战略性高价值场景(工业制造) |
航天科技通过AI仿真系统模拟复杂气象等极端工况,大幅缩减试飞频次。该场景依托航天装备数字仿真、半物理联试、地面环境试验等全试验场景,整合仿真模型参数、试验设备运行数据,根据试验任务要求快速定制完整试验大纲、分步操作流程、数据采集规则,一键驱动多类型仿真模型同步运算,实时监测试验全过程的压力、温度、振动等核心数据。
通号的经验已经证明——“测试前移”是降低成本、提升安全的最优解。中国通号高速铁路信号系统实验室能在室内模拟“百年一遇、千年一遇”的极端场景,测试自动化率达80%以上,节省现场测试时间成本70%至80%。航天科技将同一套逻辑应用于飞行器研发,意味着无人机和eVTOL的适航取证周期有望大幅缩短——这对于整个低空经济的商业化进程而言,是关键的“加速器” 。
二、数据底座:70套数据集中的低空力量
除了60项场景,国资委同步发布的70项行业高质量数据集中,低空监管运营领域同样收获颇丰。
中国电信入选三项高质量数据集,其中包括 “低空监管运营专识数据集” 。该数据集聚焦低空安全监管、飞行运营、气象保障三大核心场景,搭建起覆盖飞行器、航迹、空域、地理、气象等七大方向的低空特色数据资源体系。据披露,该数据集涵盖超过1500种低空飞行器的雷达与光电特征参数。
目前,该体系已在民生保障、低空安全、飞行运营等领域实现规模化落地,累计预警飞行风险百余次,保障医疗物资低空运输超1000公斤,综合服务效率提升超30%。
数据是AI的燃料,低空专识数据集的发布,意味着央企正在构筑低空经济的“数据护城河” 。谁掌握了飞行器特征数据、空域运行数据、气象环境数据,谁就掌握了低空智能化的制高点。
三、产业启示:从“单点突破”到“体系化作战”
此次国资委发布的系列成果,共同构筑起涵盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力布局。三大电信运营商成为此次体系化推进的核心力量,共有15项成果获批入选。
对于低空经济从业者而言,以下趋势值得高度关注:
| 趋势方向 | 核心要点 | 产业影响 |
|---|---|---|
| 通信基础设施下沉 | 5G-A+AI低空智联网络进入实战阶段 | 低空“信号盲区”将加速消除,超视距飞行成为常态 |
| 政务管控平台化 | “一网统飞”模式从试点向百余城市推广 | 低空政务从“各管一摊”走向“一网统管” |
| 测试验证智能化 | AI仿真大幅降低实飞测试频次 | eVTOL和无人机适航取证周期有望缩短 |
| 数据资产化提速 | 低空专识数据集正式纳入央企数据资产体系 | 数据将成为低空经济新的核心竞争要素 |
国务院国资委明确表示,下一步将深入推进央企“AI+”专项行动,聚焦高价值场景,加快人工智能赋能千行百业,主动向产业链开放场景资源,联合上下游同题共答、协同创新。
央企AI战略全面赋能低空经济,不是一句口号,而是60个场景、70套数据集、数千项技术指标构成的系统性工程。当“国家队”带着通信基建能力、轨道交通的安全标准、航天级仿真技术全面入场,低空经济的“水电煤”基础设施正在加速成型。对于身处这个赛道的创业者、投资人、政策制定者而言,看懂央企的布局,就是看懂低空经济的下一个五年。
