把低空飞行器先“送进考场再毕业”：天耀宏图用一套“数字孪生训练场”回答万亿赛道的安全命题

图片来源：通义万相 AI生成

当一架eVTOL在城市峡谷中遭遇信号拒止，当一架无人机在雷暴中失去导航——这些极端场景如果在真实世界中复现，每一次测试都可能是一场灾难。8月15日，天耀宏图全球首发EchoMos天耀蜂巢具身智能低空仿真训练场，用“虚拟仿真—真机验证—数据回流迭代”的完整闭环，让每一架飞行器先在数字世界里经历上万次“极限考试”，再飞向真实天空。当低空经济从“能不能飞”进入“飞得安不安全”的新阶段，一个“数字安全考场”正在成为万亿赛道的制度基础设施。

四个关键问题，解码EchoMos天耀蜂巢的产业坐标

问题一：低空飞行器为什么需要“数字安全考场”？

2026年是“十五五”开局之年，低空经济正式进入项目落地期。据工业和信息化部等部门预测，今年市场规模有望突破万亿元。自7月1日起，新修订的《民用航空法》施行，市场监管总局等十部门联合印发《低空经济标准体系建设指南》。政策红利密集释放，然而安全命题随之浮现：当无人机、eVTOL在城市上空穿梭，安全保障如何跟上产业扩张速度？

行业普遍面临“感知难、认知难、处置难”三大痛点。传统研发依赖户外真机测试，极端场景难以复现，导致研发成本高、周期长，且存在坠机、扰航风险。业内共识认为，真正的瓶颈不在制造端，而在于飞行器在复杂环境中的自主感知与决策能力——这需要海量高保真训练数据。

当飞行器数量从“万架级”迈向“百万架级”，每一次真实世界的坠机都可能引发公众恐慌和政策收紧。 在数字世界里先“摔”一万次，正是避免在真实世界中摔一次的最短路径。

问题二：EchoMos天耀蜂巢的技术底座有多硬？——三大引擎、日产十万级数据

EchoMos天耀蜂巢的核心，是自研的GreatMap天耀万象物理世界模型。它打通了三大引擎：

日产十万级高质量训练数据集，意味着研发周期正在从“年”被压缩到“月”。研发人员在虚拟环境中即可完成上万次极端场景飞行验证，大幅缩短迭代周期，降低安全隐患。

问题三：从“仿真”到“实战”——“猎影”系统如何解决“信号拒止”难题？

EchoMos天耀蜂巢的野心不止于仿真训练。天耀宏图联合国内科研院所攻关的“猎影”视觉立体定位系统，不依赖北斗/GPS等卫星信号，仅凭视频或照片即可实现秒级响应与米级定位。

这一技术的产业价值在于三个“不再”：不再依赖卫星信号——在城市峡谷、山区密林等信号拒止环境中依然可靠；不再需要预设导航点——视觉定位让飞行器“看见即定位”；不再受限于通信链路——自主视觉导航让飞行器在“断联”状态下依然能安全飞行。为城市峡谷、山区密林等信号拒止环境下的自主导航提供了新路径。

问题四：从“实验室”到“国家级示范”——这套系统已经“落地”了哪里？

天耀宏图仿真训练场方案已在某国家级全空间无人体系示范项目中落地，完成多型号巡检、物流无人机的仿真验证。

这并非天耀宏图在低空领域的“第一次出手”。此前，天耀宏图已中标重点区域全空间无人体系项目，打造无人系统虚拟训练场——融合三维引擎、人工智能算法和物理规则模型，实现天气变化、昼夜变化、复杂空间关系以及飞行交互过程模拟，为低空飞行器和智能体提供大规模、高效率、低成本的虚拟训练环境。

天耀宏图董事长陈菡的总结精准地点出了这套系统的产业定位：“低空经济要飞得高、飞得稳，根基在于自主可控的技术底座。”让每一架无人机先在数字世界“毕业”、再飞向真实天空——当“数字安全考场”成为低空飞行的“必修课”，万亿赛道的安全底线才算真正被筑牢。

一个值得关注的信号：低空经济的竞争正在从“造飞机”进入“造数据”

过去两年，低空经济的竞争焦点是“谁能造出更好的飞机”——更轻的机身、更远的航程、更大的载重。而EchoMos天耀蜂巢的发布揭示了一个正在发生的趋势：低空经济的竞争正在从“硬件竞赛”进入“数据竞赛”。

日产十万级训练数据集、上万次极端场景虚拟验证、物理世界模型驱动的仿真闭环——这些能力的产业价值在于：谁拥有更多的高质量训练数据，谁就能训练出更聪明的飞行大脑；谁能让飞行器在虚拟世界中经历更多极端场景，谁就能在真实世界中减少更多坠机风险。 当每一架eVTOL都需要在城市峡谷、雷暴天气、信号拒止等极端场景中证明自己的安全性，“数字安全考场”就不再是“可选项”，而是“必选项”。

正如天耀宏图董事长陈菡所言，低空经济要飞得高、飞得稳，根基在于自主可控的技术底座。而“数字安全考场”，正是这个技术底座上最硬核的一块拼图。

📌 事件核心速览

本文基于以下信息来源综合整理：科技日报《天耀宏图全球首发EchoMos天耀蜂巢 为低空飞行器打造“数字安全考场”》（2026年8月15日，记者付丽丽）、工业和信息化部低空经济市场规模预测、新修订《民用航空法》公开信息等，核心事实均已交叉验证。