圆象深度 | AI浪潮下，低空如何与AI深度结合？

3/10/2025, 8:19:04 AM

2025年政府工作报告提出，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。

低空新型基础设施建设将开启新一轮高潮。

低空新基建主要包括物理基础设施与空中管理系统两部分，后者具体涉及低空网络设施、低空数据设施、低空监管设施、低空飞行器起降场地、能源基础设施、空中交通管制设施、安全保卫设施以及目视助航设施等，低空新基建是低空经济产业高质量发展的核心板块之一。

AI作为底层技术引擎，将为低空新基建提供智慧赋能，助力数字政府建设、企业进一步降本增效，提升用户体验。在这一轮低空新基建浪潮中，“AI+低空”或将重构低空产业的运行逻辑与商业模式。

未来的城市低空会是各类飞行器混合运行的场景，具有高密度、高频次、高复杂性的特点。低空交通管理和空域优化要更高效智能。

在低空感知网络方面，AI能够使得整体感知网络变得更加“聪明”，在复杂的飞行环境下具备思考能力。例如中国电信通过波形设计、通感帧结构设计、感知信号时序设计等一系列创新，实现了全域空中感知，并引入了AI识别和多元数据融合技术，提高了目标识别的准确度。

在地面设施监测方面，AI技术则能够通过物联网、视联网等技术，分析周边建筑、空中交通等实时情况，为飞行过程中的轨迹规划提供支持。

此前长春发布的全国首个低空大模型——“紫东长空”低空大模型深度融合了多模态大模型的先进架构和复杂任务拆解和高阶推理能力方面的优势。

作为全国首个低空大模型，与目前大众广泛认知的语言大模型不同，多模态大模型能够理解和分析文本、音频、视频、三维图像、SAR（合成孔径雷达）图像、红外信号、时空轨迹等不同形式的数据，更适合低空领域使用。

例如“紫东长空”的智慧交通板块就像一位24小时都在空中执勤的“智能交警”。它可以参与监控低空领域无人机的位置、疏导高峰时段交通、上报异常事件等工作，发挥低空数据优势。大模型技术的应用能够有效降低人力成本、提升管理效率，推动低空经济加速向智能化迈进。

在基础设施智能化运维方面，无人机可搭载AI视觉系统，自动识别电力塔、桥梁等设施的损伤（如裂缝、锈蚀），替代高危人工巡检。

电科太极研发的机巡计划智能调度与风险管控系统，深度融合“AI决策引擎+无人机集群智能调度模型+作业环境数字孪生展示”数智技术，驱动无人机自主开展精细化巡检作业，助力南方电网输电线路巡检向“机巡为主、人巡为辅”的智能巡线模式转变。

数智化基础设施对于低空经济的发展至关重要，中兴通讯的5G-A通感算智技术在AI算智的加持下应用于低空经济领域，成为传统通信技术的一次重大升级。

在通信服务方面，AI加持的5G-A通感算智技术能够为无人机提供广域性的确定性网络服务，一方面可以满足无人机上行图传链路的大带宽需求，另一方面可以保障下行飞控链路在时延可靠性方面的需求。

在低空安防支撑方面，中兴通讯通过“通感+电子围栏”，对非法入侵的无人机进行告警；在护航合法飞行方面，5G-A通感算智技术通过主动上报数据和被动感知轨迹的联合分析，识别非合作方，并进行预警对合法运营进行保护。

低空智联也是智慧城市建设的一部分。无人机在AI的赋能之下，正从“单点高效”向“系统智能”方向演进，通过智能算法、AI等新科技提升无人机的自主决策能力，并打通与智慧城市系统的数据接口。

苏州加乘科技有限公司深耕“低空经济+AI大模型”垂直领域，自主研发的自动飞行控制系统、智能航线管理平台及行业大模型解决方案已在苏州轨道交通、公共安全等领域广泛应用，正加速成为智慧城市空中治理体系的关键技术供应商。

AI通过“感知-决策-执行”闭环，正在重塑低空新基建的运维模式，未来将推动低空经济从实验场景走向规模化商用，成为智慧城市的关键组成部分。政府与企业需加强跨领域合作，构建“空天地海”一体化的智能基础设施网络。

当前全球低空经济市场规模已达3000亿美元，中国《民用无人驾驶航空发展路线图》提出2035年超10万亿规模。在低空新基建领域，低空物流、空中交通、旅游娱乐等场景的AI“加持”需求也十分旺盛。

低空新基建的建设不仅为民用航空产业带来新机遇，更为军事领域的技术创新提供了沃土。低空经济军民融合的属性催生了具备预警检测、指挥决策、多机理处置等多项核心能力的城市空域安防系统。为要地防御、城市反恐等典型反无人机场景提供了卓越的解决方案。

未来，随着AI和低空经济军用技术和民用需求的深度融合，低空基础设施的日益完善，更智能、更高效的空域安全解决方案将不断迭代，全球技术竞争格局或将被重塑。