AI+低空经济“落地元年”:eVTOL通勤、无人机精准投送、AI巡防正在重塑城市生活,四张网构筑低空“数字底座” | 圆象低空消息

2026/04/08 09:40:53

AI+低空经济“落地元年”:eVTOL通勤、无人机精准投送、AI巡防正在重塑城市生活,四张网构筑低空“数字底座”

图片来源:GLM-Image AI生成

2026年,低空经济连续第三年写入政府工作报告,定位从“新增长引擎”跃升为“新兴支柱产业”。与此同时,AI技术的爆发式突破,正在为低空经济的规模化、智能化运行注入核心驱动力。从深圳到雄安,从合肥到成都,eVTOL通勤、无人机精准投送、AI巡防等“AI+低空”融合场景正在城市生活各个维度快速落地。

场景落地:AI+低空正在改变城市生活的三大切面

1. eVTOL通勤:从“空中观光”到“城市出行”

在深圳,亿航智能的EH216-S已获全球首张无人驾驶载人航空器运营合格证(OC),计划开通连接宝安国际机场与市中心、大鹏半岛等地的“空中出租车”航线;在广州,小鹏汇天“旅航者X2”在CBD完成跨江飞行演示,飞行汽车正从展馆驶向真实城市空域。

AI在其中的作用不可或缺:飞控系统依赖AI算法实现自主避障与路径规划;空域管理需要AI实时处理海量飞行器数据;地面调度系统通过AI预测客流、优化航线。据行业预测,2026年国内eVTOL试点城市将扩大至20个以上,空中通勤将从“单点体验”迈向“网格化运营”。

2. 无人机精准投送:从“送外卖”到“送急救”

美团无人机已在深圳、上海等城市开通数十条常态化配送航线,累计完成真实订单超30万单。在雄安,中国移动低空综合服务中心的无人机已经承担起紧急药品配送任务,从医院到社区仅需8分钟。

AI赋能主要体现在:动态路径规划——AI根据实时空域占用、天气、禁飞区等因素规划最优路线;精准识别——AI视觉算法识别取货点、降落点标识;智能调度——多机协同避免空中冲突。随着“低空智能网联”的完善,无人机配送将从“点对点”升级为“网对网”。

3. AI巡防:从“人工巡逻”到“秒级预警”

在合肥,轨道交通4号线桃花潭站,“光纤预警+无人机复核”系统已常态化运行。光纤感知异常振动后,AI自动分析风险等级并派单,无人机在数分钟内起飞复核并喊话制止。在济南,低空政务服务系统覆盖重点项目督查、交通管理、环保监测等8大场景,人员现场核查频次减少60%,年节约财政资金约1000万元。

AI巡防的核心价值在于“从被动响应到主动预警”。通过深度学习,系统能够识别异常行为(如违规施工、火情隐患、交通拥堵),并在事发前发出预警,将城市治理从“事后处置”推向“事前预防”。

四张网:低空智能融合基础设施的系统架构

上述场景的规模化落地,离不开一套完整的低空基础设施体系。行业共识将这一体系概括为 “低空智能融合基础设施四张网”

四张网核心功能关键技术与组件对AI+低空的支撑作用
设施网物理起降、能源补给、机库维护垂直起降场、无人机机巢、换电站、维修中心提供飞行器的“地面驿站”,支撑高频次起降
空联网低空通信、导航、监视(CNS)5G-A通感一体、北斗高精定位、低轨卫星实现飞行器与地面的“实时在线”,是AI调度的数据通道
航路网低空航路规划、动态分配、冲突管理低空数字地图、动态航路算法、空域管理平台AI规划最优航线,避免“空中堵车”
服务网空域申报、气象服务、飞行审批、应急救援一站式服务平台、低空气象系统、应急调度为飞行提供“全生命周期服务”,降低运营门槛

以雄安为例,中国移动已建成覆盖容东片区的5G-A通感一体网络,部署了“宝莲灯”自动机库,并上线低空应用公共服务平台——四张网已初具雏形。深圳则在全国率先发布低空经济“四张网”建设指引,明确到2026年建成超200个起降点、实现5G-A全域覆盖、划设超1000公里航路、上线“低空经济一网通办”平台。

范式革命:从“航空逻辑”到“地面交通逻辑”

四张网的背后,是一场更深层的管理范式变革。

长期以来,低空飞行管理遵循 “航空逻辑” :每架飞行器必须提交飞行计划、接受严格的空域审批、由空管部门逐一批复。这种模式保障了安全,但难以支撑未来数百万架次的日常低空飞行。

行业专家普遍认为,低空经济要实现规模化、常态化运营,管理范式必须向 “地面交通逻辑” 演进:

对比维度传统航空逻辑演进中的地面交通逻辑
飞行计划每次飞行前审批规则化授权,符合条件即可飞行
空域管理静态禁飞区、固定航路动态航路、智能分配空域资源
交通规则垂直间隔、水平间隔等固定标准类似地面交通的“红绿灯”“车道线”
违规处置事后调查、处罚实时监控、自动告警、智能执法
责任认定以飞行员/运营企业为主涉及飞行器制造商、调度平台、保险机构等多元主体

这一演进的本质,是将低空飞行从“特许经营”转变为“按规则运行”。正如中国民航局相关专家所言:“未来的低空,应该像地面道路一样,有交通规则、有红绿灯、有违章抓拍,飞行器在规则内自由飞行。”

闭环要素:规则、保险、数据标准缺一不可

范式变革不可能一蹴而就。要实现从“航空逻辑”到“地面交通逻辑”的平滑过渡,规则、保险、数据标准三大要素必须形成闭环。

规则闭环:从“地方试点”到“国家立法”

当前,各地低空飞行规则仍存在较大差异。深圳允许无人机在特定区域超视距飞行,而某些城市仍要求全程视距内操作。规则的碎片化,限制了跨区域飞行和规模化运营。

2026年7月1日,新修订的《民用航空法》将正式实施,首次将无人驾驶航空器纳入法律体系。这为全国统一规则奠定了基础。下一步,需要细化低空交通规则(如速度限制、避让规则、禁飞区分级),并建立跨区域互认机制。

保险闭环:强制投保与动态定价

低空飞行风险具有高频次、多样化的特征。2026年3月,国家发改委、金融监管总局、民航局联合印发《关于推动低空保险高质量发展的实施意见》,提出到2027年建立无人驾驶航空器责任保险强制投保制度。

保险与AI的结合点在于动态定价。通过接入低空智能网联系统,保险公司可以获取每架飞行器的实时飞行数据(如航线合规性、驾驶员行为、维护记录),实现“按飞行质量定价”,鼓励安全运营。

数据标准闭环:让“四张网”互联互通

低空智能融合基础设施四张网涉及不同的数据格式、通信协议、接口标准。如果没有统一的数据标准,设施网的数据无法被空联网传输,空联网的数据无法被航路网使用,服务网就无法提供一站式服务。

目前,工信部、民航局等正在推动低空智联网标准体系建设。2026年2月,十部门联合发布低空经济航电系统标准体系;4月,九部门印发物联网行动方案,将低空智能网联系统纳入标准化重点。数据标准的统一,将是四张网从“拼图”走向“一体”的关键。

展望:2026,低空经济的“AI+基础设施”元年

2026年,低空经济正在经历从“飞行器时代”到“基础设施时代”的关键转折。如果说前两年的重点是“造出能飞的机器”,那么当下的重点是“建造让机器安全、高效飞行的天空”。

AI在其中的角色,已经从“辅助工具”升级为“核心引擎”——AI规划航路、AI调度飞行、AI识别风险、AI辅助决策。而四张网的建设,将为AI提供源源不断的数据养料和实时交互能力。

可以预见,随着规则、保险、数据标准的闭环成型,低空飞行将逐步像地面交通一样“有规可依、有路可行、有险可保”。到那时,eVTOL通勤、无人机精准投送、AI巡防将不再是新闻,而是城市生活的日常。