北斗不是“中国版GPS”:时空信息成数字经济“度量衡”,支撑低空经济、自动驾驶与AI大模型 | 圆象低空消息

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2026年3月24日,《人民日报》刊发了一篇题为《北斗的未来不在“同维竞争”》的评论文章。文章以本报评论员与中国工程院院士刘经南的对话形式,系统阐述了北斗时空信息产业在数字经济和新兴产业发展中的战略地位。
文章明确指出:时空信息是数字经济的“度量衡”——我们每天产生的数据中,超过80%带有时空标签。网约车、电商物流、本地推荐,背后都靠时空信息在运转。没有精准时空信息,数字经济就失去了坐标系。
更重要的是,时空底座是新兴产业的基础设施。低空经济需要无人机位置精确到分米级、时间同步到纳秒级;自动驾驶需要车辆全程精准定位;人工智能大模型需要海量时空标注数据。新兴产业发展壮大,离不开时空底座的有力支撑。
文章强调:北斗不是“中国版GPS”,未来要通过“通导遥控一体化”“北斗+5G+AI”实现升维竞争,开辟换道超车的新路。
时空信息:数字经济的“度量衡”
刘经南院士在对话中从三个维度阐释了时空信息产业的重要性:
| 维度 | 核心内涵 | 具体体现 |
|---|---|---|
| 数字经济“度量衡” | 超80%数据带有时空标签 | 网约车调度、电商物流追踪、本地推荐算法,均依赖时空信息 |
| 新兴产业“时空底座” | 新兴产业发展壮大的基础设施 | 低空经济、自动驾驶、AI大模型均离不开精准时空信息 |
| 国家安全“战略基石” | 自主可控的时空信息服务能力 | 电力网、通信网、金融系统若依赖他国导航授时,等于把命脉交到别人手中 |
刘经南指出,人类文明史就是一部不断提升时空感知能力的进化史。北斗系统30多年的建设历程,就是掌握时空信息领域主动权的奋斗历程。
三大新兴赛道,共享同一个“时空底座”
文章特别强调了时空信息对三大新兴产业的支撑作用:
1. 低空经济:分米级定位+纳秒级同步
低空经济需要无人机位置精确到分米级、时间同步到纳秒级。一架无人机在低空飞行时,同时需要导航知道位置、通信接收指令、遥感感知环境、调控全程航路——四种需求必须在统一时空框架下协调。这正是“通导遥控一体化”技术的核心应用场景。
据邓中亮院士团队研究,5G-A/6G与北斗融合的“通感导一体化”方案,可实现1公里范围内无人机的米级至亚米级感知精度,定位误差中位数仅0.62米,为低空飞行器提供“叫得到、看得见、管得住”的全方位保障。
2. 自动驾驶:全程精准定位
自动驾驶需要车辆在行驶全程保持精准定位。武汉光谷的实测数据显示,单用GPS定位成功率不到60%,而“北斗+5G+视觉+AI”融合方案则将成功率提升至超过95%。
目前,北斗高精度车道级导航已覆盖全国99%以上城乡道路,日均提供位置服务超1万亿次,成为自动驾驶不可或缺的核心支撑。
3. AI大模型:海量时空标注数据
人工智能大模型的训练需要海量时空标注数据。无论是智能网联汽车的环境感知、智慧城市的交通流量预测,还是低空飞行器的航线规划,都依赖精准的时空数据作为“燃料”。
北斗的未来:不在“同维竞争”,而在“技术升维”
面对GPS在全球仍占据较大优势的现状,刘经南院士明确指出:北斗的未来不在于与GPS“同维竞争”,而在于技术升维、开辟新路、换道超车。
这一“升维竞争”战略,主要通过两条技术路径实现:
| 技术路径 | 核心内涵 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 通导遥控一体化 | 将通信、导航、遥感、行为控制四种能力融合为“一站式”时空智能服务 | 低空经济中,无人机同时需要导航定位、通信指令、环境感知、航路控制,四种需求在统一时空框架下协调 |
| 北斗+5G+AI融合 | 形成全新的时空智能范式,实现“1+1+1>3”的协同效应 | 自动驾驶、智慧农业、城市治理等领域,融合方案显著提升定位成功率和作业精度 |
刘经南以智慧农业为例:北斗导航无人拖拉机精准作业,AI自动生成施肥灌溉方案——这背后正是“北斗+5G+AI”融合的生动实践。
“北斗+5G+AI”:构建低空智联“一张网”
“通导遥控一体化”和“北斗+5G+AI”的升维路径,正在低空经济领域加速落地。
邓中亮院士团队在《电信科学》发表的论文指出,5G-A/6G与北斗融合的“通感导一体化”技术方案,为破解低空经济发展痛点提供了系统性解决方案。该方案通过两种核心路径实现技术落地:
路径一:在5G-A定位基站上新增感知功能,通过一体化波形设计,在通信信号中嵌入感知信号,实现“通信-定位-感知”三位一体
路径二:在5G-A通感基站上融合北斗定位能力,将通感基站改造为北斗连续运行参考站(CORS),利用北斗RTK技术实现厘米级定位
这一融合方案将构建起覆盖低空空域的“通信、感知、导航、气象、算力”五维一体的智能化数字网络,实现低空飞行从“能飞”向“智飞”的跨越。
在具体应用层面,北斗+5G+AI的融合正释放巨大价值:
感知层:AI视觉识别障碍物准确率达99.9%,通感一体化实现厘米级高精度定位
决策层:民航专用大模型对法规理解准确率98.2%,路径规划响应时间缩短至200毫秒内
执行层:支持1000架无人机同时飞行,蜂群协同数据一致性达98%
管理层:AI自动审核飞行计划,效率提升80%,误判率下降60%
万亿产业:北斗规模应用全面铺开
据国家发展改革委消息,2025年我国北斗产业规模预计达6200亿元,国家已明确将继续实施北斗规模应用工程,推动北斗产业规模五年内突破1万亿元。
这一目标的实现,有着坚实的产业基础:
重点行业渗透:交通、电力、农业等重点行业北斗终端设备应用数量超3300万台/套,行业渗透率超85%
大众应用普及:国内智能手机北斗定位支持率超98%
特色功能规模化:北斗短报文用户已超千万,成为应急通信的“保底手段”
央企深度应用:国家电网、国家管网、国铁集团等大型央企纷纷成立北斗中心,推动北斗在各自行业深度应用
国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题发布会上表示,将继续实施北斗规模应用工程,推动北斗产业规模五年内突破1万亿元。
协同发展:区域差异化和全国“一盘棋”
时空信息产业具有“赋能百业、联结百域”的天然特征。刘经南院士强调,要用好“协同发展”的方法论,做到区域协同和行业协同。
区域协同要因地制宜,做到“差异化定位、互补式发展”。当前几十个城市都在建北斗产业园,规划如果雷同,必然“内卷”。应发挥各地特色——深圳做芯片终端,武汉做智能网联汽车应用,黑龙江、新疆等地聚焦精准农业。
同时,要有“全国一盘棋”的大局观,实现时空基础设施的全国互联互通。参照“全国一张网”理念,建设标准统一的时空信息服务平台,为移动用户提供“无缝漫游”服务,支撑低空经济和智能驾驶的跨域需求。
行业协同的核心是“时空+”跨界赋能。时空信息就像水和电,每个行业都离不开。可建设国家级时空信息开放平台,提供标准化接口,让各行业像调用云服务一样调用定位授时能力。
战略意义:低空经济与AI融合的“时空底座”
人民日报评论的核心价值,在于从基础设施层面强化了低空经济与AI、自动驾驶的深度耦合。
过去,产业界更多关注低空经济本身的技术突破和应用场景;而这篇评论将视角拉升至更底层的基础设施维度——没有精准的时空信息,低空经济就像在黑暗中飞行;没有北斗作为“时空底座”,AI大模型就缺乏关键的“空间智能”。
刘经南院士在对话结尾寄语:“时空信息产业是‘慢变量’,不会一夜爆红,但影响深远,需久久为功。以‘系统韧性’应对技术不确定性,以‘生态开放’打破产业孤岛,以‘兼容互利’赢得全球信任,以‘标准共生’释放创新活力,一定能让北斗系统成为人类经济社会运转的时空底座。”
当北斗不再只是“中国版GPS”,当“通导遥控一体化”和“北斗+5G+AI”成为产业共识,低空经济、自动驾驶、AI大模型这三大新兴产业,将在同一个时空底座上加速起飞。
